자동매매의 시장이 점점 치열해지면서, 쉽게 이해되는 기술적 지표를 활용한 프로그램 매매는 더 이상 만족스러운 수익률을 보장하지 않고 있습니다. 이러한 환경에서 거래 알고리즘의 새로운 수준로 인공지능 기반의 비트코인자동매매프로그램이 주목받고 있습니다. AI는 사람이 알아차리기 힘든 미묘한 시장 패턴을 익히고, 기존의 자동매매 방법의 한계를 넘어서는 가능성을 보여주고 있습니다. 머신러닝 기반 프로그램 매매의 작동 개념 일반적인 코인 자동매매는 'RSI가 30 이하 매수' 와 사전에 지정된 명확한 규칙에 근거하여 움직입니다. 그러나 AI 기반의 비트코인 프로그램 자동매매는 시세 데이터 만이 아니라, 거래량, 온라인 미디어 감성 (Sentiment), 전 세계적인 경제 지표 등 다양한 요소를 입력받아 스스로 최적의 거래 타이밍을 익히고 결정합니다. · 강화 훈련 (Reinforcement Learning): 가장 주목받는 방식으로, 인공지능가 실제 시장에서 빗썸 자동매매 거래를 진행해 보고 수익이 나면 '보상'을, 손실가 발생하면 '패널티'를 받는 방식으로 전략을 나갑니다. 이러한 프로그램매매 성능을 꾸준히 향상시킵니다. · 흐름 인식의 정교함: 인간의 눈으로는 파악하기 어려운 '숨겨진' 시세 변동 패턴이나 플랫폼 간의 미묘한 가격 차이 기회까지 자동매매 프로그램이 잡아내어 활용할 수 있습니다. AI 기반 프로그램 매매 이용 시 고려 사항 AI 기반의 비트코인 프로그램이 분명 뛰어난 수단이지만, 몇 가지 조심할 부분도 있습니다. 1. 정보 치우침 문제: AI는 제공된 정보를 바탕으로 배우므로, 정보에 치우침이 있을 경우 이전 정해진 시장 상황에만 지나치게 최적화될 수 있습니다. 이것은 현재의 시장 환경에서는 반대로 비트코인 자동매매 효율을 저하시키는 결과 초래할 수 있습니다. 2. 판단의 해석 어려움: 전통적인 프로그램 매매는 알고리즘의 방식를 이해하기 용이하지만, 어려운 AI 모델이 도출한 거래 판단은 왜 그렇게 그런 이해하기 했는지 어려울 어려울 수도. (이를 블랙박스 이슈라고 부릅니다.) 3. 상대적으로 비싼 사용 비용: 고성능의 머신러닝 모델을 돌리기 위해서는 성능이 좋은 컴퓨팅 능력 (GPU, 클라우드 서버 등)이 필요하므로, 자동매매 시스템의 사용 비용이 일반 프로그램보다 비쌀 가능성 있습니다. 중요! 미래의 비트코인 프로그램 동향 앞으로 빗썸 자동매매나 바이낸스 자동매매 같은 핵심 거래소들이 직접 AI 기반의 거래 시스템을 소액 투자자에게 제공하거나, 아니면 프로그램 개발 회사와 협력하여 더욱더 정교한 자동매매 환경을 만들 것으로 보여집니다. 사용자는 이러한 알고리즘의 진화를 주목하고, 점점 정교해지는 프로그램매매 도구를 지혜롭게 이용할 준비를 해야 합니다. 출처: https://www.coinbase.com > Learn, https://www.binance.com > Academy, https://www.investopedia.com > Articles